身处北方的小伙伴们对冬天供热应该是以为常的了。供热这一传统行业,在人工智能大数据时代,也从粗放走向精细化,焕发出新的活力。日,记者专访了淄博市热力集团有限责任公司,发现淄博热力的智能化转型,可以说为传统企业的智能化转型提供了一个范本。

淄博市热力集团有限责任公司是市属国有企业集团,业务涉及集中供热、供冷、热力设计、清洁能源利用和热力装备制造等领域,目前集中供热入网面积3000余万方米。

这家曾经累计亏损数亿元的老牌国企,几年扭亏为盈。通过3年的AI能力建设,淄博热力能耗下降30%,每年节约标煤15万吨,每年减排二氧化碳40万吨,减排二氧化硫1300吨,减排氮氧化物1130吨。在减排的道路上成为热力企业中的表率。

据淄博市热力集团党委书记、董事长汪德刚介绍,此前尽管企业已经有一定的信息化基础,但在引入AI能力之前,淄博热力面临两大业务发展挑战。其一,是在“3060”大目标(2030年前碳达峰、2060年前碳中和)指引下,如何实现精准供热,在确保供热温度达标、用户舒适满意的同时尽可能降低热消耗,实现节能减排?其二,是如何提升业务管控效率和用户满意度?

在解决以上两大挑战的过程中,淄博热力携手亚马逊云科技,建立了基于机器学和大数据分析的智慧供热台。汪德刚指出,这一举措为淄博热力推动智慧供热的深入实施提供了技术保障,有助于我们从传统供热向产业智能化方向转型,主动为用户提供更精准、更多样化的服务,在满足用户需求的同时实现节能减排,建立绿色能源生态系统。

谈及为何选择亚马逊云科技,汪德刚表示,亚马逊云科技最打动淄博热力的企业基因是创新。同时,从公司文化到团队,再到科技赋能,我们都感受到亚马逊云科技作为全球云计算领导者的独特魅力。

淄博市热力集团党委委员、副总经理王荣鑫补充说,经过多年的摸索,淄博热力在供热工艺方面积累了一些独到的核心技术,进一步希望把这些技术通过软件的形式固化。在固化的过程中发现软件研发迭代的过程非常慢。于是,淄博热力选择了亚马逊云科技,利用亚马逊云计算的快速迭代优势进行软件开发。

淄博热力智慧供热项目经历了三个步骤。第一步主要是对过去几年的数据进行清理,对原有的IT基础架构进行整合,从传统的IT基础架构迈向云上的基础架构。

第二步是开始机器学方面的探索,尝试将各种机器学算法应用到淄博热力的应用场景数据。对积累起来的历史数据进行分析、预处理,利用机器学算法进行训练,构建出智能化的供热模型,可以根据气象、SCADA工控数据、建筑物维护结构等信息,计算出最佳的供热模式,并且给出具体的操作指令,实现精准供热的目标,在小范围进行试点。

第三步是扩大试点,不仅针对淄博的天气情况,而且针对国内北方地区很多城市的天气情况,分别进行状态模拟和测试。通过这三个步骤,整理数据,夯实基础,从点到面拓展应用。

淄博热力还形成了基于数据的辅助决策模型,通过实时数据采集和处理,公司各级管理层可以及时从多维度感知企业生产运行情况。业务部门基于大数据智能分析台,可以及时、客观、真实地抓取淄博热力客户的用热数据,快速定位并解决问题,提升了客户满意度。

汪德刚表示,根据3060目标的要求,智慧供热的需求会越来越大,下一步我们将与亚马逊云科技进行更加深入的合作,把智慧供热技术的应用推向一个新的高度。同时,也将积极探索把这项技术推广到燃气等行业。